Versione attuale delle 03:45, 5 feb 2010

Il termine parametro statistico ¹ può essere riferito a qualunque valore numerico che caratterizzi una popolazione (101-3). La stima statistica ² è un’operazione che mira a determinare il valore di detti parametri partendo dai risultati di un sondaggio (160-1).
Le stime (154-3) così ottenute sono affette da errori di campionamento ³: una misura della grandezza di questi errori viene ottenuta generalmente mediante il calcolo dello scostamento quadratico medio (141-9) delle stime, il quale allora prende nome di errore quadratico medio ⁴, o anche, spesso, semplicemente di errore medio ⁴. Talvolta si associa alla stima un intervallo di confidenza ⁵, intervallo aleatorio che, con una certa probabilità definita a priori, contiene il valore della grandezza stimata. Si dice che fra due valori esiste differenza significativa ⁶ quando, nel caso in cui sia vera l’ipotesi sottoposta a verifica, la probabilità che per effetto del caso si registri una differenza non inferiore è minore di un certo livello di significatività ⁷. Agli errori di campionamento, si aggiungono gli errori di osservazione ⁸ tra i quali gli errori dell’intervistatore ⁹ o errori sistematici introdotti dall’intervistatore (204-2) nel momento della raccolta dei dati.